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- ¿Cómo funciona el filtro de promedio móvil??
- ¿Qué es la fórmula del filtro de movimiento promedio??
- ¿Qué filtro es filtro de promedio móvil??
- Es el promedio móvil un buen filtro?
¿Cómo funciona el filtro de promedio móvil??
El filtro de promedio móvil es un filtro simple de FIR de paso bajo (respuesta de impulso finito) comúnmente utilizado para regular una matriz de datos/señal muestreados. Se necesitan m muestras de entrada a la vez y toma el promedio de ellas para producir un solo punto de salida.
¿Qué es la fórmula del filtro de movimiento promedio??
La ecuación de diferencia de un filtro de promedio móvil exponencial es muy simple: y [n] = α x [n] + (1 - α) y [n - 1] En esta ecuación, es la salida actual, y [n - 1] es la salida anterior, y es la entrada actual; es un número entre 0 y 1.
¿Qué filtro es filtro de promedio móvil??
El filtro de promedio móvil es un caso especial del filtro FIR regular. Ambos filtros tienen respuestas de impulso finitos. El filtro de promedio móvil utiliza una secuencia de 1s escalados como coeficientes, mientras que los coeficientes del filtro FIR están diseñados en función de las especificaciones del filtro. No suelen ser una secuencia de 1s.
Es el promedio móvil un buen filtro?
El filtro de promedio móvil no solo es muy bueno para muchas aplicaciones, sino que es óptimo para un problema común, reduciendo el ruido blanco aleatorio mientras mantiene la respuesta del paso más aguda. Figura 15-1 Ejemplo de un filtro de promedio móvil.
