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- ¿Cuál es el propósito de un filtro de muescas??
- ¿Qué es el filtro de muescas en EEG??
- Cómo implementar el filtro de muesca en MATLAB?
- Cómo usar MNE en Python?
¿Cuál es el propósito de un filtro de muescas??
Los filtros de muescas se utilizan para eliminar una sola frecuencia o una banda estrecha de frecuencias. En los sistemas de audio, se puede utilizar un filtro de muescas para eliminar las frecuencias interferentes como el zumbido. Los filtros de muesca también se pueden usar para eliminar una frecuencia interferente específica en receptores de radio y radio definida por software.
¿Qué es el filtro de muescas en EEG??
Un filtro de muescas es típicamente un filtro agresivo que atenúa fuertemente la potencia sobre una región estrecha del espectro. Por ejemplo, se usa un filtro de muescas a 60 Hz / 50 Hz para filtrar el ruido de la línea de alimentación con una interrupción mínima al resto de la señal.
Cómo implementar el filtro de muesca en MATLAB?
Filtro de muesca de diseño
Diseñe un filtro de muesca de forma directa que tiene un orden de filtro de 6, frecuencia central de 0.5, factor de calidad de 10 y una ondulación de banda de paso de 1 dB. Cree un objeto de especificación de diseño de filtro de muesca utilizando el INSIGN. función de muescas y especificar estos parámetros de diseño. NotchSpecs = fdesign.
Cómo usar MNE en Python?
Si solo necesita capacidades de trazado 2D con MNE-Python (I.mi., La mayoría de los análisis EEG/ERP u otros análisis a nivel de sensor), puede instalar todo lo que necesita ejecutando PIP install MNE en una ventana de terminal (en Windows, use la "solicitud de anaconda" en el menú Inicio o el "CMD.exe indicador "desde dentro de la GUI de Anaconda Navigator).
