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¿Qué es la estimación de MMSE??
En estadísticas y procesamiento de señales, un estimador de error cuadrado medio (MMSE) mínimo es un método de estimación que minimiza el error cuadrado medio (MSE), que es una medida común de la calidad del estimador, de los valores ajustados de una variable dependiente.
¿Cómo se calcula MMSE??
El MSE del MMSE lineal viene dado por e [(x - xl) 2] = e [˜x2] = (1 - ve2) var (x).
¿Cómo se calcula MSE mínimo??
Es por eso que se llama la estimación mínima de error cuadrado medio (MMSE). h (a) = e [(x - a) 2] = ex2−2aex+a2. Esta es una función cuadrática de A, y podemos encontrar el valor de minimización de A por diferenciación: H '(a) = - 2ex+2a. Por lo tanto, concluimos que el valor minimizar de a es a = ex.
