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- ¿Cuál es la tasa de muestreo mínima al aplicar el teorema de Nyquist??
- ¿Qué sucede si muestras a una tasa que es menor que la tasa de Nyquist??
- ¿Cómo se relaciona la frecuencia de muestreo con el teorema de Nyquist??
- ¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
¿Cuál es la tasa de muestreo mínima al aplicar el teorema de Nyquist??
Teorema de Nyquist en señales de audio
Por lo tanto, según el teorema nyquist, la frecuencia de muestreo óptima para el oído humano es de 40 kHz. Es por eso que las tasas de muestra de grabación de música y audio estándar están cerca de este valor. Cualquier valor mayor de 40 kHz sería indetectable para la mayoría de las personas.
¿Qué sucede si muestras a una tasa que es menor que la tasa de Nyquist??
Cuando la frecuencia de muestreo cae por debajo de la tasa de nyquist, las frecuencias cruzarán y causarán alias.
¿Cómo se relaciona la frecuencia de muestreo con el teorema de Nyquist??
Este teorema establece que la frecuencia más alta que se puede representar con precisión es la mitad de la tasa de muestreo. La tasa de NYQUIST especifica la tasa de muestreo mínima que describe completamente una señal dada; En otras palabras, una tasa de muestreo que permite la reconstrucción precisa de la señal de las muestras.
¿Cuál es la diferencia entre el teorema de muestreo y el teorema nyquist??
El teorema de Nyquist se refiere al muestreo digital de una forma de onda analógica continua de tiempo, mientras que el teorema de muestreo de Shannon se refiere a la creación de una forma de onda analógica continua de muestras digitales y discretas.
