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- ¿Cuál es el número mínimo de muestras para la transformación rápida de Fourier??
- ¿Cuál es la frecuencia de muestreo en FFT??
- ¿Cómo afecta la frecuencia de muestreo FFT??
- ¿Qué es 64 puntos FFT??
¿Cuál es el número mínimo de muestras para la transformación rápida de Fourier??
La transformación rápida de Fourier (FFT) es un algoritmo informático desarrollado por James Cooley y John Tukey. El algoritmo calcula los coeficientes para la serie de Fourier que representa una secuencia. El número de muestras (n) en el FFT debe ser una potencia entera de 2.
¿Cuál es la frecuencia de muestreo en FFT??
La velocidad de muestreo o la frecuencia de muestreo FS del sistema de medición (E.gramo. 48 kHz). Este es el número promedio de muestras obtenidas en un segundo (muestras por segundo). El número seleccionado de muestras; el blocklength bl. Este es siempre un poder entero para la base 2 en el FFT (E.gramo., 2^10 = 1024 muestras)
¿Cómo afecta la frecuencia de muestreo FFT??
La amplitud del DFT (FFT) es proporcional al número de muestras. Por lo tanto, si muestra durante el doble de largo con la misma frecuencia de muestreo, o si muestra el mismo duriton pero el doble de rápido, tendrá el doble de puntos de datos, y la amplitud de DFT será el doble de grande. Ver ejemplos a continuación.
¿Qué es 64 puntos FFT??
El FFT de 64 puntos se realiza descomponiéndolo en una estructura bidimensional de FFT de 8 puntos. Este enfoque reduce el número de multiplicaciones complejas requeridas en comparación con el algoritmo FFT de 64 puntos convencional. Las complejas operaciones de multiplicación se realizan utilizando operaciones de cambio y agregado.
