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- ¿Qué representan los MFCC??
- ¿Qué es el algoritmo MFCC??
- ¿Cuáles son las características de MFCC??
- ¿Cuáles son las ventajas de MFCC??
¿Qué representan los MFCC??
Los coeficientes cepstrales de frecuencia MEL (MFCC) de una señal son un pequeño conjunto de características (generalmente alrededor de 10-20) que describen de manera concisa la forma general de una envoltura espectral. En Mir, a menudo se usa para describir el timbre.
¿Qué es el algoritmo MFCC??
Los MFCC se usan comúnmente como características en los sistemas de reconocimiento de voz, como los sistemas que pueden reconocer automáticamente los números hablados en un teléfono. Los MFCC también encuentran cada vez más usos en aplicaciones de recuperación de información musical, como clasificación de género, medidas de similitud de audio, etc.
¿Cuáles son las características de MFCC??
La técnica de extracción de características de MFCC básicamente incluye ventana la señal, aplicar el DFT, tomar el registro de la magnitud y luego deformar las frecuencias en una escala MEL, seguido de la aplicación del DCT inverso.
¿Cuáles son las ventajas de MFCC??
La ventaja de MFCC es que es bueno en la reducción de errores y puede producir una característica robusta cuando la señal se ve afectada por el ruido. La técnica SVD/PCA se utiliza para extraer las características importantes de la representación de distribución B.
