Méritos del relleno cero de fase cero

1. ¿Qué es cero relleno??
2. ¿Qué es cero acolchado FFT??
3. ¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??
4. ¿Por qué se necesita acolchado cero??

¿Qué es cero relleno??

El relleno cero es una técnica típicamente empleada para hacer que el tamaño de la secuencia de entrada sea igual a una potencia de dos. En el relleno cero, agrega ceros al final de la secuencia de entrada para que el número total de muestras sea igual a la siguiente potencia más alta de dos.

¿Qué es cero acolchado FFT??

`` `` Salto cero '' significa agregar ceros adicionales a una muestra de datos (después de que se hayan ventana los datos, si corresponde). Por ejemplo, es posible que tenga 1023 puntos de datos, pero es posible que desee ejecutar un FFT de 1024 puntos o incluso un FFT de 2048 puntos.

¿Por qué debo cero almohar una señal antes de tomar la transformación de Fourier??

El relleno cero permite usar un FFT más largo, que producirá un vector de resultados FFT más largo. Un resultado FFT más largo tiene más contenedores de frecuencia que están más espaciados en frecuencia.

¿Por qué se necesita acolchado cero??

El relleno cero le permite obtener estimaciones de amplitud más precisas de los componentes de señal resolutables. Por otro lado, el relleno cero no mejora la resolución espectral (frecuencia) del DFT. La resolución está determinada por el número de muestras y la frecuencia de muestreo.