Filtro mediano uno tras otro

1. ¿Qué pasará si aplicamos el filtro mediano a una imagen una y otra vez??
2. ¿Cuál es el problema con el filtro medio??
3. ¿Cuál es la desventaja del filtrado mediano??
4. Es una mediana de filtro separable?

¿Qué pasará si aplicamos el filtro mediano a una imagen una y otra vez??

Aunque los filtros medianos conservan los bordes en imágenes digitales, también se sabe que eliminan los detalles de la imagen finos, como las líneas. Por ejemplo, los filtros medios de 3 × 3 eliminan las líneas de 1 píxeles de ancho, y los filtros medios de 5 × 5 eliminan las líneas de 2 píxeles de ancho.

¿Cuál es el problema con el filtro medio??

Uno de los principales problemas con el filtro mediano es que es relativamente costoso y complejo de calcular. Para encontrar la mediana, es necesario ordenar todos los valores en el vecindario en orden numérico y esto es relativamente lento, incluso con algoritmos de clasificación rápida como QuickSort.

¿Cuál es la desventaja del filtrado mediano??

El filtrado mediano es una técnica de filtrado no lineal que a veces es útil, ya que puede preservar características nítidas (e.gramo. líneas) en una imagen mientras filtra el ruido. La desventaja es que es difícil tratar analíticamente el efecto de un filtro mediano. No hay propagación de errores.

Es una mediana de filtro separable?

Para las señales unidimensionales, la ventana más obvia es solo las primeras entradas anteriores y siguientes, mientras que para datos bidimensionales (o dimensionales), la ventana debe incluir todas las entradas dentro de un radio o región elipsoidal dada (I.mi. El filtro mediano no es un filtro separable).