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- ¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
- ¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??
- ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales??
- ¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
¿Cómo se normaliza la autocorrelación en MATLAB??
'Normalizado' o 'coeff': normaliza la secuencia para que las autocorrelaciones a cero lag igual 1: r ^ x y, coeff (m) = 1 r ^ x x (0) r ^ y y (0) r ^ x y (m) .
¿Cómo se calcula la correlación cruzada normalizada??
La correlación cruzada normalizada puede detectar la correlación de dos señales con diferentes amplitudes: norma_corr (a, a/2) = 1. Observe que tenemos una correlación perfecta entre la señal A y la misma señal con la mitad de la amplitud!
¿Cómo se encuentra la correlación cruzada de dos señales??
Es decir, en el caso de las señales digitales, una señal se desplaza en una muestra a la derecha cada vez, momento en el cual se calcula la suma del producto de las muestras superpuestas. Por ejemplo, la correlación cruzada de las señales digitales x [n] = -3, 2, -1, 1 e y [n] = -1, 0, -3, 2 se puede calcular como se muestra por la figura 2.
¿Qué es la correlación cruzada normalizada??
La correlación cruzada normalizada (NCC) es, por definición, la transformación inversa de Fourier de la convolución de la transformación de Fourier de dos imágenes (en este caso), normalizadas usando las sumas y sigas locales (ver más abajo).
