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La prueba estadística de Mann-Kendall para la tendencia se usa para evaluar si un conjunto de valores de datos aumenta con el tiempo o disminuye con el tiempo, y si la tendencia en cualquier dirección es estadísticamente significativa. La prueba de Mann-Kendall no evalúa la magnitud del cambio.
- ¿Cómo funciona la prueba de Mann-Kendall??
- Por qué usamos la prueba Mann-Kendall?
- ¿Cómo se interpreta el valor p en la prueba de Mann-Kendall??
- ¿Es la prueba paramétrica de Mann-Kendall??
¿Cómo funciona la prueba de Mann-Kendall??
La prueba de Mann-Kendall analiza el signo de la diferencia entre datos medidos posteriores y datos medidos anteriores. Cada valor medido más tarde se compara con todos los valores medidos anteriormente, lo que resulta en un total de N (N-1)/2 pares posibles de datos, donde n es el número total de observaciones.
Por qué usamos la prueba Mann-Kendall?
La prueba de tendencia de Mann-Kendall (a veces llamada prueba MK) se usa para analizar datos de series de tiempo para aumentar o disminuir las tendencias (tendencias monotónicas).
¿Cómo se interpreta el valor p en la prueba de Mann-Kendall??
Interpretando los resultados de una prueba de Mann-Kendall
El valor p (<0,0001) muestra que la hipótesis nula se rechaza, por lo que podemos sugerir que hay una tendencia significativa en nuestra serie de tiempo cuando tenemos en cuenta la estacionalidad de 12 meses.
¿Es la prueba paramétrica de Mann-Kendall??
La prueba de tendencia de Mann-Kendall es una prueba no paramétrica utilizada para identificar una tendencia en una serie, incluso si hay un componente estacional en la serie.
