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- ¿Cómo se calcula Mad??
- Está loco igual que la desviación estándar?
- Es más alto o inferior loco mejor?
- ¿Cómo se encuentra la desviación estándar de MAD??
¿Cómo se calcula Mad??
Paso 1: Calcule la media. Paso 2: Calcule qué tan lejos está cada punto de datos de la media usando distancias positivas. Estos se llaman desviaciones absolutas. Paso 3: Agregue esas desviaciones juntas.
Está loco igual que la desviación estándar?
La desviación absoluta media (MAD) y la desviación estándar (ETS) son formas de medir la dispersión en un conjunto de datos. El MAD describe cuál es la desviación esperada, mientras que la ETS es un poco más abstracta.
Es más alto o inferior loco mejor?
Cuanto más grande sea el loco, mayor variabilidad hay en los datos (los datos se extienden más). El MAD ayuda a determinar si la media del conjunto es un indicador útil de los valores dentro del conjunto. Cuanto más grande es el loco, menos relevante es la media como un indicador de los valores dentro del conjunto.
¿Cómo se encuentra la desviación estándar de MAD??
El loco es simplemente la media de estas desviaciones no negativas (absolutas). La desviación estándar es la raíz cuadrada de la suma de los cuadrados de las desviaciones, dividida por (N-1).
