Clasificación y predicción del cáncer de pulmón utilizando el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes

1. ¿Cómo se detecta el cáncer de pulmón en el procesamiento de imágenes??
2. Qué algoritmo se usa para la detección del cáncer de pulmón?
3. ¿Cómo puedes predecir el cáncer de pulmón??
4. Qué algoritmo se utiliza para la predicción del cáncer?

¿Cómo se detecta el cáncer de pulmón en el procesamiento de imágenes??

Los escaneos de tomografía computarizada se utilizan para la identificación del cáncer de pulmón, ya que proporciona una imagen detallada del tumor en el cuerpo y rastrea su crecimiento. Aunque se prefiere la TC sobre otras modalidades de imagen, la interpretación visual de estas imágenes de tomografía computarizada puede ser una tarea propensa a errores y puede causar retraso en la detección del cáncer de pulmón.

Qué algoritmo se usa para la detección del cáncer de pulmón?

Algoritmo basado en el aprendizaje profundo para la detección del cáncer de pulmón en radiografías de tórax utilizando el método de segmentación. Representante de SCI. 2022 14 de enero; 12 (1): 727.

¿Cómo puedes predecir el cáncer de pulmón??

Se recomienda que la tomografía computarizada de tórax en dosis (LDCT) sea para evaluar a las personas entre 50 y 80 años de edad con un historial significativo de fumar o que actualmente fuman, explicaron los investigadores, señalando que se ha demostrado que la detección de cáncer de pulmón con LDCT reduce la muerte de cáncer de pulmón hasta un 24 por ciento.

Qué algoritmo se utiliza para la predicción del cáncer?

También descubrimos qué clasificadores SVM y ANN se utilizan comúnmente para los resultados de pronóstico del cáncer como uno de los algoritmos ML más utilizados [35]. Como se discutió en nuestra sección introductoria, los ANN se usan ampliamente durante casi 30 años [40].