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- ¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??
- ¿Cuál es el inconveniente del algoritmo de Lucas Kanade??
- ¿Qué es el flujo óptico denso??
- ¿Cómo funciona el flujo óptico??
¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??
Funciona tratando de adivinar en qué dirección se ha movido un objeto para que se puedan explicar los cambios locales en la intensidad. Suponga que vemos una escena a través de un agujero cuadrado. La intensidad A Visible a través del agujero es variable. En el siguiente cuadro, la intensidad del píxel ha aumentado a B.
¿Cuál es el inconveniente del algoritmo de Lucas Kanade??
También es menos sensible al ruido de la imagen que los métodos puntuales. Por otro lado, dado que es un método puramente local, no puede proporcionar información de flujo en el interior de regiones uniformes de la imagen.
¿Qué es el flujo óptico denso??
Descripción general. El algoritmo de flujo óptico denso estima los vectores de movimiento en cada bloque de 4x4 píxeles entre los marcos anteriores y actuales. Sus usos incluyen detección de movimiento y seguimiento de objetos.
¿Cómo funciona el flujo óptico??
El flujo óptico es una técnica utilizada para describir el movimiento de la imagen. Por lo general, se aplica a una serie de imágenes que tienen un pequeño paso de tiempo entre ellas, por ejemplo, marcos de video. El flujo óptico calcula una velocidad para los puntos dentro de las imágenes, y proporciona una estimación de dónde podrían estar los puntos en la siguiente secuencia de imagen.
