Perder información en decimación - sin alias

1. Que se utiliza para eliminar el efecto de alias en el proceso de decimación?
2. ¿Cómo se evita el efecto de alias en una señal muestreada??
3. ¿La reducción de muestras causa alias??
4. ¿Qué se entiende por alias cómo se puede evitar??

Que se utiliza para eliminar el efecto de alias en el proceso de decimación?

El alias en general se evita aplicando filtros de paso bajo o filtros antialiasing (AAF) a la señal de entrada antes de muestreo y al convertir una señal de una velocidad de muestreo más alta a menor.

¿Cómo se evita el efecto de alias en una señal muestreada??

La solución para evitar aliasing es limitar la banda las señales de entrada, limitando todos los componentes de la señal de entrada por debajo de la mitad de la frecuencia de muestreo de análisis analógico a digital (ADC). La limitación de la banda se logra mediante el uso de filtros analógicos de paso bajo que se llaman filtros anti-aliasing.

¿La reducción de muestras causa alias??

Si el soporte espectral de banda base de una señal de tiempo discreto no se limita a un intervalo de ancho de 2 π / m radianos, la reducción de muestras de m da como resultado aliasing. El alias es la distorsión que ocurre cuando se suman copias superpuestas del espectro de la señal.

¿Qué se entiende por alias cómo se puede evitar??

El alias se caracteriza por la alteración de la salida en comparación con la señal original porque el remuestreo o la interpolación dieron como resultado una resolución más baja en las imágenes, una velocidad de cuadro más lenta en términos de video o una resolución de onda más baja en el audio. Los filtros anti-aliasing se pueden usar para corregir este problema.