- ¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??
- ¿Por qué usamos la reversión de bits en FFT??
- ¿Cuál es la ventaja del algoritmo Radix 2 FFT en comparación con el método DFT clásico??
- ¿Por qué se llama Radix 2??
¿Qué es el algoritmo Radix 2 FFT??
El algoritmo Radix-2 es miembro de la familia de los llamados algoritmos de transformación de Fourier (FFT). Calcula por separado los DFT de las entradas uniforme (x0, x2,...,xn-2) y de las entradas indicadas por impar (x1, x3,...,xn - 1), y luego combina esos dos resultados para producir el DFT de toda la secuencia.
¿Por qué usamos la reversión de bits en FFT??
El bloque FFT le permite emitir los índices de frecuencia en orden lineal o invertido de bits. Debido a que el pedido lineal de los índices de frecuencia requiere una operación de inversión de bits, el bloque FFT puede ejecutarse más rápidamente cuando las frecuencias de salida están en orden invertido de bits.
¿Cuál es la ventaja del algoritmo Radix 2 FFT en comparación con el método DFT clásico??
DFT no requiere multiplicaciones. El resultado general se llama Radix 2 FFT. Se deriva una FFT de Radix 2 diferente realizando la decimación en frecuencia. Un Radix FFT dividido es teóricamente más eficiente que un algoritmo Pure Radix 2 [73,31] porque minimiza las operaciones aritméticas reales.
¿Por qué se llama Radix 2??
Este algoritmo se conoce como Radix-2 o Radix de estos algoritmos es '2' porque el punto N N se descompone sucesivamente de tal manera que el tamaño DFT más pequeño será n = 2.