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Transformación logarítmica de Fourier (LFT) en la señal de audio

Transformación logarítmica de Fourier (LFT) en la señal de audio
  1. ¿Para qué es la transformación de Fourier utilizada en el audio??
  2. ¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
  3. ¿Qué hace FFT a una señal??

¿Para qué es la transformación de Fourier utilizada en el audio??

La transformación de Fourier se utiliza para convertir la señal de entrada del dominio del tiempo en una representación de dominio de frecuencia que se puede analizar para detectar intensidades de tonos especiales. Luego se analiza la relación entre los lanzamientos en un momento dado para determinar el acorde que se está jugando.

¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??

El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2. Fr = fmax/n (contenedores)

¿Qué hace FFT a una señal??

El algoritmo FFT se usa para convertir una señal digital (x) con longitud (n) desde el dominio de tiempo en una señal en el dominio de frecuencia (x), ya que la amplitud de la vibración se registra sobre la base de su evolución versus la frecuencia en que aparece la señal [40].

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