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- ¿Qué hace el filtro LMS??
- ¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
- ¿Cómo funciona el algoritmo LMS??
- ¿Qué es LMS en Arduino??
¿Qué hace el filtro LMS??
Los filtros LMS son una clase de filtros adaptativos que pueden "aprender" las funciones de transferencia desconocidas. Los filtros LMS usan un método de descenso de gradiente en el que los coeficientes de filtro se actualizan en función de la señal de error instantánea. Los filtros adaptativos a menudo se usan en sistemas de comunicación, igualizadores y eliminación de ruido.
¿Qué es el filtro adaptativo de LMS??
Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) menos medios son una clase de filtro adaptativo utilizado para imitar un filtro deseado al encontrar los coeficientes de filtro que se relacionan con la producción del cuadrado medio medio de la señal de error (diferencia entre la señal deseada y la señal real).
¿Cómo funciona el algoritmo LMS??
El algoritmo LMS utiliza las estimaciones del vector de gradiente de los datos disponibles. LMS incorpora un procedimiento iterativo que hace correcciones sucesivas al vector de peso en la dirección del negativo del vector de gradiente que eventualmente conduce al error cuadrático medio mínimo.
¿Qué es LMS en Arduino??
Resumen: En este trabajo, el módulo de filtro cuadrado (LMS) menos medio (LMS) se modela, implementa y verifica en un microcontrolador de bajo costo para eliminar el ruido acústico, que es un problema en las comunicaciones de voz.
