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¿Qué es la estimación de LMS??
(b) Estimación de cuadrados medios menos medios (LMS): seleccione un estimador/función de los datos que minimiza el error cuadrático medio entre el parámetro y su estimación (Sección 8.3). (c) Estimación de cuadrados medios mínimos lineales: seleccione un estimador. que es una función lineal de los datos y minimiza la media.
¿Qué estimador minimiza la probabilidad de error??
En estadísticas y procesamiento de señales, un estimador de error cuadrado medio (MMSE) mínimo es un método de estimación que minimiza el error cuadrado medio (MSE), que es una medida común de la calidad del estimador, de los valores ajustados de una variable dependiente.
