Algoritmo de filtro adaptativo de LMS

1. ¿Qué es el algoritmo de filtro adaptativo??
2. ¿Cuál es el filtro adaptativo de LMS??
3. ¿Qué es el algoritmo LSM??
4. ¿Cómo funciona el filtro de LMS??

¿Qué es el algoritmo de filtro adaptativo??

Un filtro adaptativo es un filtro digital que tiene características autojustables. Es capaz de ajustar sus coeficientes de filtro automáticamente para adaptar la señal de entrada a través de un algoritmo adaptativo.

¿Cuál es el filtro adaptativo de LMS??

Los algoritmos de cuadrados medios (LMS) menos medios son una clase de filtro adaptativo utilizado para imitar un filtro deseado al encontrar los coeficientes de filtro que se relacionan con la producción del cuadrado medio medio de la señal de error (diferencia entre la señal deseada y la señal real).

¿Qué es el algoritmo LSM??

6.1. Introducción. El algoritmo de cuadrado (LMS) menos medio, introducido por Widrow y Hoff en 1959 [12] es un algoritmo adaptativo, que utiliza un método basado en gradiente de más pronunciado decente [10]. El algoritmo LMS utiliza las estimaciones del vector de gradiente de los datos disponibles.

¿Cómo funciona el filtro de LMS??

Los filtros LMS son una clase de filtros adaptativos que pueden "aprender" las funciones de transferencia desconocidas. Los filtros LMS usan un método de descenso de gradiente en el que los coeficientes de filtro se actualizan en función de la señal de error instantánea. Los filtros adaptativos a menudo se usan en sistemas de comunicación, igualizadores y eliminación de ruido.