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Transformaciones lineales de variables aleatorias Si x es una variable aleatoria y si A y B son constantes, entonces A + BX es una transformación lineal de X. Escala x por by lo cambia por un. Una transformación lineal de X es otra variable aleatoria; a menudo lo denotamos por z.
- ¿Cuál es la transformación de las variables aleatorias normales??
- ¿Cuál es la ecuación de transformación lineal??
- ¿Cómo se encuentra la transformación lineal en estadísticas??
¿Cuál es la transformación de las variables aleatorias normales??
g (x) = (x α) 1/β . Si la transformación G no es uno a uno, entonces es necesario un cuidado especial para encontrar la densidad de y = g (x). Por ejemplo, si tomamos g (x) = x2, entonces g - 1 (y) = √ y. Fy (y) = p y ≤ y = p x2 ≤ y = p - √ y ≤ x ≤ √ y = fx (√ y) - fx ( - √ y).
¿Cuál es la ecuación de transformación lineal??
Una transformación lineal (o un mapa lineal) es una función t: rn → rm que satisface las siguientes propiedades: t (x+y) = t (x)+t (y)
¿Cómo se encuentra la transformación lineal en estadísticas??
La transformación se realiza multiplicando primero cada valor de puntaje por el componente multiplicativo (b) y luego agregando el componente aditivo (a). Por ejemplo, el siguiente conjunto de datos se transforma linealmente con la transformación x 'i = 20 + 3*xi, donde a = 20 y b = 3.
