Codificación predictiva lineal significado de espectralmente plano

1. ¿Qué significa espectralmente plano??
2. ¿Qué muestra la codificación predictiva lineal??
3. ¿Por qué se usa LPC??
4. ¿Qué es la síntesis de discurso de LPC??

¿Qué significa espectralmente plano??

La planitud espectral o el coeficiente de tonalidad, también conocido como entropía de Wiener, es una medida utilizada en el procesamiento de señal digital para caracterizar un espectro de audio. La planitud espectral generalmente se mide en decibelios, y proporciona una forma de cuantificar cuánto se parece un sonido a un tono puro, en lugar de ser ruido.

¿Qué muestra la codificación predictiva lineal??

LPC analiza la señal del habla estimando los formantes, eliminando sus efectos de la señal del habla y estimando la intensidad y la frecuencia del zumbido restante.

¿Por qué se usa LPC??

La codificación predictiva lineal (LPC) es un método para el modelado de fuente de señal en el procesamiento de señales de voz. A menudo lo usan los lingüistas como herramienta de extracción de formantes. Tiene una amplia aplicación en otras áreas. El análisis LPC suele ser el más apropiado para modelar vocales periódicas, excepto las vocales nasalizadas.

¿Qué es la síntesis de discurso de LPC??

Una técnica popular utilizada para el análisis y la síntesis es la codificación predictiva lineal (LPC). En esta técnica, las muestras n anteriores de una señal de habla se utilizan para predecir la siguiente muestra de la señal. El error de predicción, que es el error entre dicha muestra reconstruida y la muestra real, se minimiza.