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- Cómo usar LPC en MATLAB?
- ¿Qué es la codificación predictiva lineal utilizada para?
- ¿Qué es el método de predicción lineal??
- ¿Qué es la síntesis de discurso de LPC??
Cómo usar LPC en MATLAB?
[A, G] = LPC (X, P) encuentra los coeficientes de un predictor lineal de orden de P th, un filtro FIR que predice el valor actual de la serie de tiempo de tiempo real basada en muestras pasadas. La función también devuelve g, la varianza del error de predicción.
¿Qué es la codificación predictiva lineal utilizada para?
La codificación predictiva lineal (LPC) es un método utilizado principalmente en el procesamiento de señales de audio y el procesamiento del habla para representar la envoltura espectral de una señal digital de habla en forma comprimida, utilizando la información de un modelo predictivo lineal. LPC es el método más utilizado en la codificación del habla y la síntesis del habla.
¿Qué es el método de predicción lineal??
La predicción lineal es una operación matemática donde los valores futuros de una señal de tiempo discreto se estiman como una función lineal de muestras anteriores. En el procesamiento de señal digital, la predicción lineal a menudo se llama codificación predictiva lineal (LPC) y, por lo tanto, puede verse como un subconjunto de la teoría del filtro.
¿Qué es la síntesis de discurso de LPC??
Una técnica popular utilizada para el análisis y la síntesis es la codificación predictiva lineal (LPC). En esta técnica, las muestras n anteriores de una señal de habla se utilizan para predecir la siguiente muestra de la señal. El error de predicción, que es el error entre dicha muestra reconstruida y la muestra real, se minimiza.
