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- ¿Qué es el modelo de regresión lineal con ejemplo??
- ¿Cómo se encuentra el RMSE y MSE en regresión lineal??
- ¿Qué es la regresión lineal con regularización??
¿Qué es el modelo de regresión lineal con ejemplo??
La regresión lineal se usa comúnmente para el análisis y modelado predictivos. Por ejemplo, se puede utilizar para cuantificar los impactos relativos de la edad, el sexo y la dieta (las variables predictoras) en la altura (la variable de resultado).
¿Cómo se encuentra el RMSE y MSE en regresión lineal??
Aquí está la fórmula: en la fórmula, la diferencia entre los valores observados y predichos se llama residual. El error medio cuadrado (MSE) es el promedio de todos los residuos al cuadrado. Luego, el RMSE solo toma la raíz cuadrada de eso, que vuelve a colocar la métrica en la escala variable de respuesta.
¿Qué es la regresión lineal con regularización??
Regularización en regresión lineal
Significa que nuestro modelo funciona bien no solo con los datos de capacitación o prueba, sino también con los datos que recibirá en el futuro. En resumen, para lograr esto, la regularización reduce los pesos hacia cero para desalentar modelos complejos.
