Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la estimación lineal??
- ¿Cómo se encuentra el estimador lineal??
- ¿Qué es el espacio de estimación en el modelo lineal??
- ¿Cómo encuentras el azul de un modelo lineal??
¿Qué es la estimación lineal??
De la enciclopedia de las matemáticas. Una función lineal de las variables aleatorias observables, utilizadas (cuando los valores reales de las variables observadas se sustituyen en ella) como un valor aproximado (estimación) de un parámetro desconocido del modelo estocástico bajo análisis (ver estimador estadístico).
¿Cómo se encuentra el estimador lineal??
El estimador MMSE lineal de la variable aleatoria x, dado que hemos observado y, está dada por ˆxl = cov (x, y) var (y) (y -ey)+ex = ρσxσy (y)+ex. El error de estimación, definido como ˜x = x - bexl, satisface el principio de ortogonalidad: E [˜x] = 0, Cov (˜x, y) = E [˜xy] = 0.
¿Qué es el espacio de estimación en el modelo lineal??
El espacio de estimación se define como el espacio de la columna de X y el espacio de error se define como el complemento ortogonal del espacio de estimación, I.mi. El espacio nulo de XT.
¿Cómo encuentras el azul de un modelo lineal??
Encuentre el estimador lineal que sea imparcial y tiene una varianza mínima. Esto lleva al mejor estimador lineal imparcial (azul) para encontrar un estimador azul, no se necesita pleno conocimiento de PDF. Solo los dos primeros momentos (media y varianza) del PDF son suficientes para encontrar el azul.
