Frecuencia

Limitación en el teorema de cambio de DFT debido a la resolución de frecuencia?

Limitación en el teorema de cambio de DFT debido a la resolución de frecuencia?
  1. ¿Qué es la resolución de frecuencia de DFT??
  2. ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
  3. ¿Cómo se encuentra la resolución de frecuencia en DFT??
  4. ¿Cómo se aumenta la resolución DFT??

¿Qué es la resolución de frecuencia de DFT??

Para el DFT, la resolución es igual a Fs/N, de la ecuación 4.8. Entonces, para una frecuencia de muestreo dada, cuantas más muestras (n) en la señal, menor sea el incremento de frecuencia entre los puntos de datos DFT sucesivos. Cuantos más puntos se muestrean, mayor será la resolución espectral.

¿Cuáles son las limitaciones de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).

¿Cómo se encuentra la resolución de frecuencia en DFT??

La resolución de frecuencia es igual a la frecuencia de muestreo dividida por el tamaño de FFT. Por ejemplo, una FFT de tamaño 256 de una señal muestreada a 8000Hz tendrá una resolución de frecuencia de 31.25Hz. Si la señal es una onda sinusoidal de 110 Hz, el FFT ideal mostraría un pico agudo a 110Hz.

¿Cómo se aumenta la resolución DFT??

Mejor resolución de frecuencia DFT al aumentar la longitud de la señal

La resolución de frecuencia DFT depende de la longitud de la señal. La sinusoide compleja (8) aumenta en longitud de 4 muestras a 8 muestras y se traza en la Figura 7 junto con la magnitud de la respuesta de frecuencia del DFT de 8 puntos.

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