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- ¿Qué significan los mínimos cuadrados en las estadísticas??
- ¿Cuál es el método de menos cuadrado con ejemplo??
¿Qué significan los mínimos cuadrados en las estadísticas??
El método de mínimos cuadrados es un procedimiento estadístico para encontrar el mejor ajuste para un conjunto de puntos de datos minimizando la suma de las compensaciones o residuos de puntos de la curva trazada. La regresión de mínimos cuadrados se usa para predecir el comportamiento de las variables dependientes.
¿Cuál es el método de menos cuadrado con ejemplo??
Ejemplo: Digamos que tenemos datos como se muestra a continuación. Solución: seguiremos los pasos para encontrar la línea lineal. Entonces, la ecuación requerida de mínimos cuadrados es y = mx + b = 13/10x + 5.5/5. El método de mínimos cuadrados se utiliza para predecir el comportamiento de la variable dependiente con respecto a la variable independiente.
