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- ¿Qué son las etiquetas suaves en el aprendizaje automático??
- ¿Qué son las etiquetas suaves en el aprendizaje profundo??
- ¿Cuáles son las etiquetas en el aprendizaje automático??
- ¿Qué significa la etiqueta en el aprendizaje profundo??
¿Qué son las etiquetas suaves en el aprendizaje automático??
Al hablar sobre el exceso de confianza en el aprendizaje automático, estamos hablando principalmente de etiquetas duras. Etiqueta suave: una etiqueta suave es una puntuación que tiene cierta probabilidad/probabilidad. Por ejemplo: (0.1 0.2 0.8) Etiqueta dura: una etiqueta dura es generalmente una parte de cualquiera de las dos clases. Es de naturaleza binaria (0 o 1)
¿Qué son las etiquetas suaves en el aprendizaje profundo??
Las etiquetas suaves indican el grado de membresía de los datos de capacitación a las clases dadas. A menudo, solo hay un pequeño número de datos etiquetados disponibles, mientras que los datos no etiquetados son abundantes.
¿Cuáles son las etiquetas en el aprendizaje automático??
Una etiqueta es lo que estamos prediciendo: la variable y en regresión lineal simple. La etiqueta podría ser el precio futuro del trigo, el tipo de animal que se muestra en una imagen, el significado de un clip de audio o casi cualquier cosa.
¿Qué significa la etiqueta en el aprendizaje profundo??
En el aprendizaje automático, el etiquetado de datos es el proceso de identificar datos sin procesar (imágenes, archivos de texto, videos, etc.) y agregar una o más etiquetas significativas e informativas para proporcionar contexto para que un modelo de aprendizaje automático pueda aprender de él.
