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- ¿Qué significa el suavizado de la etiqueta??
- ¿Qué ayuda a suavizar la etiqueta??
- ¿Debo usar el suavizado de la etiqueta??
- ¿Qué es un suave de la etiqueta unilateral??
¿Qué significa el suavizado de la etiqueta??
El suavizado de la etiqueta es una forma de regularización de distribución de salida que evita el sobreajuste de una red neuronal al suavizar las etiquetas de la verdad en el suelo en los datos de capacitación en un intento de penalizar las salidas excesivas.
¿Qué ayuda a suavizar la etiqueta??
El suavizado de la etiqueta se ha utilizado con éxito para mejorar la precisión de los modelos de aprendizaje profundo en una variedad de tareas, incluida la clasificación de imágenes, el reconocimiento de voz y la traducción automática (Tabla 1).
¿Debo usar el suavizado de la etiqueta??
P: ¿Cuándo usamos suavizado de etiquetas?? R: Cada vez que una red de clasificación neural sufre de sobreajuste y/o exceso de confianza, podemos probar el suavizado de etiquetas.
¿Qué es un suave de la etiqueta unilateral??
Suavizado de la etiqueta
En GaN, si el discriminador depende de un pequeño conjunto de características para detectar imágenes reales, el generador puede producir estas características solo para explotar el discriminador. La optimización puede volverse demasiado codiciosa y no produce un beneficio a largo plazo. En gan, el exceso de confianza duele mucho.
