K-Space

MRI de K-Space PDF

MRI de K-Space PDF
  1. ¿Qué es la secuencia de K-Space en MRI??
  2. ¿Qué significa K-Space??
  3. ¿Por qué es útil K-Space??
  4. ¿Qué es el centro del espacio K??

¿Qué es la secuencia de K-Space en MRI??

El K-Space es una extensión del concepto de espacio de Fourier bien conocido en las imágenes de MR. El espacio K representa la información de frecuencia espacial en dos o tres dimensiones de un objeto. El espacio K está definido por el espacio cubierto por los datos de codificación de fase y frecuencia.

¿Qué significa K-Space??

K-Space es una variedad de números que representan frecuencias espaciales en la imagen de MR. La representación pictórica común del espacio K como una "galaxia" perpetúa el misterio. Cada "estrella" en el espacio k es solo un punto de datos derivado directamente de la señal MR.

¿Por qué es útil K-Space??

En la práctica, K-Space a menudo se refiere al espacio de imagen temporal, generalmente una matriz, en la que los datos de las señales de MR digitalizadas se almacenan durante la adquisición de datos. Cuando K-Space está lleno (al final del escaneo), los datos se procesan matemáticamente para producir una imagen final. Por lo tanto, K-Space contiene datos sin procesar antes de la reconstrucción.

¿Qué es el centro del espacio K??

Como descripción general, el centro del espacio K contiene información de baja frecuencia espacial, determinando el contraste general de la imagen, el brillo y las formas generales. La periferia del espacio K contiene información de alta frecuencia espacial (bordes, detalles, transiciones agudas).

Simulación del filtro de Kalman lineal discreto
¿Qué es el filtro discreto de Kalman??¿Qué es un filtro lineal de Kalman??¿El filtro Kalman es un filtro lineal??Cómo implementar el filtro Kalman en...
¿Cuáles son las capacidades de filtro de Kalman para la estimación estatal en presencia de las incertidumbres en la entrada del sistema??
¿Qué es la estimación estatal Kalman Filter??¿Para qué se utilizan los filtros de Kalman??¿Se puede utilizar el filtro de Kalman para la predicción??...
Cómo deconvolver correctamente una señal covolar con el modo 'mismo' (en Python)?
¿Cómo se desconvoluciona una señal en Python??¿Qué hace Scipy Convole?? ¿Cómo se desconvoluciona una señal en Python??La deconvolución tiene n = len...