Método KNN para diferentes valores de K en un conjunto de datos de dígitos escritos a mano

1. ¿Cómo establece el algoritmo KNN el valor de K??
2. Se puede usar KNN cuando hay múltiples variables predictoras?
3. ¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos KNN??
4. ¿Cómo funciona el reconocimiento de dígitos escritos a mano??

¿Cómo establece el algoritmo KNN el valor de K??

El valor de K óptimo que generalmente se encuentra es la raíz cuadrada de n, donde n es el número total de muestras. Use un gráfico de error o gráfico de precisión para encontrar el valor K más favorable. KNN se desempeña bien con las clases de múltiples etiquetas, pero debes tener en cuenta los valores atípicos.

Se puede usar KNN cuando hay múltiples variables predictoras?

Como en la clasificación KNN, podemos usar múltiples predictores en la regresión KNN.

¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos KNN??

Con la ayuda de los algoritmos KNN, podemos clasificar a un votante potencial en varias clases como "votarán", "no votarán", "votará al 'Congreso' del partido," votará para el partido 'BJP'. Otras áreas en las que se puede utilizar el algoritmo KNN son el reconocimiento de voz, la detección de escritura a mano, el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de video.

¿Cómo funciona el reconocimiento de dígitos escritos a mano??

El reconocimiento de dígitos escritos a mano es la capacidad de una computadora para reconocer los dígitos escritos a mano humanos de diferentes fuentes como imágenes, documentos, pantallas táctiles, etc., y clasificarlos en 10 clases predefinidas (0-9). Este ha sido un tema de investigación ilimitada en el campo del aprendizaje profundo.