Algoritmo KNN

1. ¿Qué es el algoritmo KNN??
2. ¿Qué es el ejemplo del algoritmo KNN??
3. Por qué se usa el algoritmo KNN?
4. Es KNN un algoritmo simple?

¿Qué es el algoritmo KNN??

Algoritmo de vecinos K-Nears. El algoritmo de vecinos K-Nears más, también conocido como KNN o K-NN, es un clasificador de aprendizaje no paramétrico y supervisado, que utiliza proximidad para hacer clasificaciones o predicciones sobre la agrupación de un punto de datos individual.

¿Qué es el ejemplo del algoritmo KNN??

Con la ayuda de los algoritmos KNN, podemos clasificar a un votante potencial en varias clases como "votarán", "no votarán", "votará al 'Congreso' del partido," votará para el partido 'BJP'. Otras áreas en las que se puede utilizar el algoritmo KNN son el reconocimiento de voz, la detección de escritura a mano, el reconocimiento de imágenes y el reconocimiento de video.

Por qué se usa el algoritmo KNN?

Uso de KNN

El algoritmo KNN puede competir con los modelos más precisos porque hace predicciones altamente precisas. Por lo tanto, puede usar el algoritmo KNN para aplicaciones que requieren alta precisión pero que no requieren un modelo legible por humanos. La calidad de las predicciones depende de la medida de distancia.

Es KNN un algoritmo simple?

Que es knn? K vecino más cercano es un algoritmo simple que almacena todos los casos disponibles y clasifica los nuevos datos o caso en función de una medida de similitud. Se utiliza principalmente para clasificar un punto de datos basado en cómo se clasifican sus vecinos.