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K-means agrupando matlab

K-means agrupando matlab
  1. Cómo crear grupos en Matlab?
  2. ¿Qué es el ejemplo de la agrupación de K-means??
  3. ¿Qué es la agrupación de K-means y cómo funciona??

Cómo crear grupos en Matlab?

Para iniciar cualquier recurso en la nube, haga clic en la pestaña de recursos en la nube. Junto a Matlab® Parallel Server ™, haga clic en Crear. En la página Crear clúster, especifique sus opciones de clúster. Especifique un nombre de clúster y haga clic en Crear clúster para probar un clúster predeterminado.

¿Qué es el ejemplo de la agrupación de K-means??

Usar k significa agrupación para generar grupos compuestos por observaciones con características similares. Por ejemplo, si tiene datos de clientes, es posible que desee crear conjuntos de clientes similares y luego apuntar a cada grupo con diferentes tipos de marketing. K significa que la agrupación es un algoritmo popular de aprendizaje automático.

¿Qué es la agrupación de K-means y cómo funciona??

Es un proceso iterativo de asignar cada punto de datos a los grupos y los puntos de datos lentamente se agrupan en función de características similares. El objetivo es minimizar la suma de distancias entre los puntos de datos y el centroide de clúster, para identificar el grupo correcto a cada punto de datos al que debe pertenecer.

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