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- ¿Qué es el método de transformación de Fourier rápido?
- Es fft y ft lo mismo?
- Donde se usa FFT en la vida real?
- Es una transformación rápida de Fourier precisa?
¿Qué es el método de transformación de Fourier rápido?
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
Es fft y ft lo mismo?
La única diferencia entre FT (transformación de Fourier) y FFT es que FT considera una señal continua, mientras que FFT toma una señal discreta como entrada. DFT convierte una secuencia (señal discreta) en sus componentes de frecuencia al igual que FT lo hace para una señal continua.
Donde se usa FFT en la vida real?
Se utiliza para diseñar circuitos eléctricos, resolver ecuaciones diferenciales, procesamiento de señales, análisis de señales, procesamiento de imágenes & filtración.
Es una transformación rápida de Fourier precisa?
Los cálculos basados en la transformación rápida de Fourier (FFT) pueden ser mucho más precisos de lo que sugieren las transformaciones lentas. Las transformaciones discretas de Fourier calculadas a través del FFT son mucho más precisas que las transformaciones lentas, y las convoluciones calculadas a través de FFT son mucho más precisas que los resultados directos.
