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- ¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??
- ¿Cuál es el inconveniente del algoritmo de Lucas Kanade??
- ¿Qué es el flujo óptico opencv??
- ¿Qué es el flujo óptico escaso??
¿Cómo funciona el algoritmo Lucas Kanade??
Funciona tratando de adivinar en qué dirección se ha movido un objeto para que se puedan explicar los cambios locales en la intensidad. Suponga que vemos una escena a través de un agujero cuadrado. La intensidad A Visible a través del agujero es variable. En el siguiente cuadro, la intensidad del píxel ha aumentado a B.
¿Cuál es el inconveniente del algoritmo de Lucas Kanade??
También es menos sensible al ruido de la imagen que los métodos puntuales. Por otro lado, dado que es un método puramente local, no puede proporcionar información de flujo en el interior de regiones uniformes de la imagen.
¿Qué es el flujo óptico opencv??
El flujo óptico es el patrón de movimiento aparente de los objetos de imagen entre dos marcos consecutivos causados por el movimiento del objeto o la cámara. Es un campo de vector 2D donde cada vector es un vector de desplazamiento que muestra el movimiento de puntos de primer cuadro a segundo.
¿Qué es el flujo óptico escaso??
El flujo óptico escaso selecciona un conjunto de características escasas de píxeles (E.gramo. Características interesantes como bordes y esquinas) para rastrear sus vectores de velocidad (movimiento). Las características extraídas se pasan en la función de flujo óptico de marco a marco para garantizar que se rastreen los mismos puntos.
