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- Es una varianza más alta o menor mejor?
- ¿Es mejor tener una varianza más baja??
- ¿Por qué usamos el filtro de baja varianza??
- Es una gran varianza en los datos del bien?
Es una varianza más alta o menor mejor?
La baja variabilidad es ideal porque significa que puede predecir mejor información sobre la población en función de los datos de la muestra. La alta variabilidad significa que los valores son menos consistentes, por lo que es más difícil hacer predicciones.
¿Es mejor tener una varianza más baja??
La baja varianza se asocia con un menor riesgo y un rendimiento más bajo. Las acciones de alta varianza tienden a ser buenas para los inversores agresivos que son menos reacios al riesgo, mientras que las acciones de baja varianza tienden a ser buenas para los inversores conservadores que tienen menos tolerancia al riesgo. La varianza es una medida del grado de riesgo en una inversión.
¿Por qué usamos el filtro de baja varianza??
Filma columnas de doble compatible, cuya varianza está por debajo de un umbral definido por el usuario. Es probable que las columnas con baja varianza distraen ciertos algoritmos de aprendizaje (en particular los que están basados en la distancia) y, por lo tanto, se eliminan mejor.
Es una gran varianza en los datos del bien?
Un modelo con alta varianza puede representar el conjunto de datos con precisión, pero podría conducir a un sobreajuste a los datos de capacitación ruidosos o no representativos.
