Howtosignalprocessing
- ¿Para qué se utiliza el análisis wavelet??
- ¿Dónde se usan Wavelets??
- ¿Cuál es la principal ventaja de Wavelets??
- ¿Por qué Wavelet es mejor que FFT??
¿Para qué se utiliza el análisis wavelet??
La transformación wavelet (WT) se puede usar para analizar las señales en el espacio de tiempo -frecuencia y reducir el ruido, al tiempo que conserva los componentes importantes en las señales originales. En los últimos 20 años, WT se ha convertido en una herramienta muy efectiva en el procesamiento de señales.
¿Dónde se usan Wavelets??
Las wavelets se utilizan en la solución de ecuaciones diferenciales parciales y ecuaciones integrales. El primer uso de Wavelets fue de Haar en 1909. Estaba interesado en encontrar una base en un espacio funcional similar a la base de Fourier en el espacio de frecuencia.
¿Cuál es la principal ventaja de Wavelets??
Una de las principales ventajas de Wavelets es que ofrecen una localización simultánea en el dominio de tiempo y frecuencia. La segunda ventaja principal de Wavelets es que, utilizando la transformación de wavelet rápida, es computacionalmente muy rápido. Wavelets tiene la gran ventaja de poder separar los detalles finos en una señal.
¿Por qué Wavelet es mejor que FFT??
La ventaja clave de la transformación wavelet en comparación con la transformación de Fourier es la capacidad de extraer información espectral y temporal local.
