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- ¿Por qué se realiza el muestreo??
- Que método de resmoporte para usar?
- Se vuelve a muestrear con reemplazo?
- ¿Cuáles son los dos tipos de remuestreo??
¿Por qué se realiza el muestreo??
El remuestreo es una serie de técnicas utilizadas en estadísticas para recopilar más información sobre una muestra. Esto puede incluir recuperar una muestra o estimar su precisión. Con estas técnicas adicionales, el remuestreo a menudo mejora la precisión general y estima cualquier incertidumbre dentro de una población.
Que método de resmoporte para usar?
Los métodos de remuestreo más utilizados popularmente son vecinos, bilineales y bicúbicos más cercanos además del promedio agregado, el cambio de tamaño de píxeles y los métodos promedio ponderados de remuestreo.
Se vuelve a muestrear con reemplazo?
El remuestreo implica la selección de casos aleatorios con reemplazo de la muestra de datos original de tal manera que cada número de la muestra dibujada tiene varios casos que son similares a la muestra de datos original.
¿Cuáles son los dos tipos de remuestreo??
Hay cuatro tipos principales de métodos de remuestreo: aleatorización, Monte Carlo, Bootstrap y Jackknife. Estos métodos se pueden utilizar para construir la distribución de una estadística basada en nuestros datos, que luego se pueden utilizar para generar intervalos de confianza en una estimación de parámetros.
