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- Lo que se entiende por representación escasa?
- ¿Qué es la representación escasa de una imagen??
- ¿Qué es la clasificación de representación escasa??
- ¿Qué es la representación escasa en el aprendizaje automático??
Lo que se entiende por representación escasa?
Las representaciones escasas tienen la intención de representar señales con la menor cantidad de coeficientes significativos posibles. Esto es importante para muchas aplicaciones, como por ejemplo, compresión. Cuando se usa wavelets, con frecuencia se nota que se puede obtener una gran tasa de compresión, con una pérdida de información casi innotable.
¿Qué es la representación escasa de una imagen??
En el modelo de representación dispersa de imagen, se supone que existe un diccionario excesivo y la imagen puede representarse como una combinación lineal de átomos de diccionario.
¿Qué es la clasificación de representación escasa??
La clasificación de representaciones dispersas (SRC) es una técnica poderosa para la clasificación de imágenes de píxel y se utiliza cada vez más para una amplia variedad de tareas de análisis de imágenes. El método utiliza una representación escasa y diccionarios redundantes aprendidos para clasificar los píxeles de imagen.
¿Qué es la representación escasa en el aprendizaje automático??
La representación escasa es un principio parsimonioso de que una señal puede ser aproximada por una superposición escasa de las funciones básicas. El tema principal de la investigación de mi tesis es aplicar este principio en los campos de aprendizaje automático, incluida la clasificación, la extracción de características, la selección de características y la optimización.
