Transformar

¿Existe un algoritmo FFT que es tanto en el lugar como la geometría constante??

¿Existe un algoritmo FFT que es tanto en el lugar como la geometría constante??
  1. ¿Cuáles son los dos tipos de FFT??
  2. ¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos FFT??
  3. ¿Cuál es la diferencia entre FFT y DFT??
  4. ¿Cuáles son las desventajas de FFT??

¿Cuáles son los dos tipos de FFT??

Estos se llaman casos Radix-2 y de radio mixtos, respectivamente (y otras variantes como el FFT de división dividida también tienen sus propios nombres).

¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos FFT??

Se han desarrollado una gran cantidad de algoritmos FFT a lo largo de los años, especialmente el Radix-2, Radix-4, Split-Radix, Fast Hartley Transform (FHT), Transformación rápida de Fourier (QFT) ,, y la diecimación en el tiempo -Frequencia (DITF), algoritmos.

¿Cuál es la diferencia entre FFT y DFT??

La transformación discreta de Fourier (DFT) es la versión discreta de la transformación de Fourier (FT) que transforma una señal (o secuencia discreta) desde la representación del dominio del tiempo a su representación en el dominio de frecuencia. Mientras que, la transformación rápida de Fourier (FFT) es cualquier algoritmo eficiente para calcular el DFT.

¿Cuáles son las desventajas de FFT??

Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).

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