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- ¿Qué te dice la magnitud de FFT??
- ¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de audio??
- ¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
- ¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
¿Qué te dice la magnitud de FFT??
La salida del FFT es un vector complejo que contiene información sobre el contenido de frecuencia de la señal. La magnitud le dice la resistencia de los componentes de frecuencia en relación con otros componentes. La fase le dice cómo se alinean todos los componentes de frecuencia en el tiempo.
¿Cómo se usa FFT en el procesamiento de audio??
La "transformación rápida de Fourier" (FFT) es un método de medición importante en la ciencia de la medición de audio y acústica. Convierte una señal en componentes espectrales individuales y, por lo tanto, proporciona información de frecuencia sobre la señal.
¿Cuáles son las limitaciones de FFT??
Una desventaja asociada con el FFT es el rango restringido de los datos de la forma de onda que se pueden transformar y la necesidad de aplicar una función de ponderación de ventana (para definirse) a la forma de onda para compensar la fuga espectral (también para definirse). Una alternativa a la FFT es la transformación discreta de Fourier (DFT).
¿Cuál es el tamaño de FFT en audio??
El tamaño de FFT define el número de contenedores utilizados para dividir la ventana en tiras iguales o contenedores. Por lo tanto, un contenedor es una muestra de espectro y define la resolución de frecuencia de la ventana. Por defecto: n (contenedores) = tamaño FFT/2. Fr = fmax/n (contenedores)
