Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la escasez de señal??
- Lo que se entiende por detección comprimida?
- ¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
- ¿Por qué es importante la detección comprimida??
¿Qué es la escasez de señal??
Se dice que una señal es escasa si se puede representar en una base o marco (e.G Fourier, wavelets, curvelets, etc.) en el que la curva obtenida trazando los coeficientes obtenidos, ordenados por sus valores absolutos decrecientes, exhibe una decadencia polinomial.
Lo que se entiende por detección comprimida?
La detección comprimida (también conocida como detección de compresión, muestreo de compresión o muestreo disperso) es una técnica de procesamiento de señal para adquirir y reconstruir eficientemente una señal, al encontrar soluciones para sistemas lineales subdeterminados.
¿Qué es la detección comprimida en el procesamiento de imágenes??
La detección comprimida (CS) es un método de adquisición de imágenes, donde solo se toman unas pocas mediciones aleatorias en lugar de tomar todas las muestras necesarias como lo sugieren el teorema de muestreo de Nyquist. Es una de las áreas de investigación más activas en la última década.
¿Por qué es importante la detección comprimida??
La detección de compresión posee varias ventajas, como la necesidad mucho menor de dispositivos sensoriales, mucho menos almacenamiento de memoria, mayor tasa de transmisión de datos, muchas veces menos consumo de energía. Debido a todas estas ventajas, la detección de compresión se ha utilizado en una amplia gama de aplicaciones.
