Howtosignalprocessing
- ¿Qué hace DFT a una señal??
- ¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
- ¿Puede una señal ser causal??
¿Qué hace DFT a una señal??
La transformación discreta de Fourier (DFT) es de suma importancia en todas las áreas del procesamiento de señales digitales. Se utiliza para derivar una representación de dominio de frecuencia (espectral) de la señal.
¿Cuáles son las limitaciones de la transformación discreta de Fourier??
Estas señales pueden representarse como la suma de una señal discreta aleatoria y armónicos de varias frecuencias. En el análisis de Fourier de las señales de estructura mixta, las desventajas de DFT se manifiestan más significativamente. Estas desventajas son la cerca de piquete, la fuga, los efectos de alias y el espectro de modulación de amplitud.
¿Puede una señal ser causal??
Una señal de tiempo continua 𝑥 (𝑡) se llama señal causal si la señal 𝑥 (𝑡) = 0 para 𝑡 < 0. Por lo tanto, una señal causal no existe por tiempo negativo. La señal del paso de la unidad u (t) es un ejemplo de señal causal como se muestra en la Figura 1.
