Howtosignalprocessing
Una vez que tenemos una imagen borrosa en cualquier nivel en la pirámide gaussiana, y la pirámide laplaciana correspondiente, podemos reconstruir la imagen original mediante la adición sucesiva de componentes de mayor frecuencia en diferentes niveles.
- ¿Podemos recuperar la imagen original mediante un muestreo ascendente??
- ¿Cómo se construye una pirámide laplaciana??
- Que son ventajas de las pirámides de la laplacia sobre las pirámides gaussianas?
- ¿Qué es la mezcla de la pirámide??
¿Podemos recuperar la imagen original mediante un muestreo ascendente??
Esto depende del orden de muestreo ascendente y redactor. Si el pedido es correcto, entonces no tirará nada y, por lo tanto, debe, en principio, poder reconstruir la imagen.
¿Cómo se construye una pirámide laplaciana??
Una pirámide laplaciana es una representación de imagen invertible lineal que consiste en un conjunto de imágenes de pase de banda, separada una octava aparte, más un residual de baja frecuencia. Formalmente, deja. Sea una operación de muestreo descendente que se desdibuja y diezca una imagen J × J, por lo que es una nueva imagen del tamaño J / 2 × J / 2 .
Que son ventajas de las pirámides de la laplacia sobre las pirámides gaussianas?
La pirámide gaussiana proporciona una representación de la misma imagen a escalas múltiples, utilizando técnicas simples de filtrado y decimación de paso bajo. La pirámide de Laplacian proporciona una representación gruesa de la imagen, así como un conjunto de imágenes detalladas (componentes de paso de banda) a diferentes escalas.
¿Qué es la mezcla de la pirámide??
La mezcla de imagen de la imagen piramidal funciona combinando las pirámides de las laplacianas de dos fotos de entrada: página 2 usando la pirámide gaussiana de una imagen de "máscara" como el alfa mate: el resultado de esta mezcla es una nueva pirámide laplaciana de la que podemos reconstruir una resolución completa , versión combinada de las fotos de entrada.
