¿Es la anotación de la imagen un problema de IA duro?? [cerrado]

La anotación de la imagen se considera un problema de AI-Completo/AI-Hard. Esto significa que una máquina homogénea no puede resolverla, y múltiples niveles dentro del problema lo hacen complejo.

1. ¿Cuál es el propósito de la anotación de imágenes??
2. ¿Qué es la anotación de la imagen en el aprendizaje profundo??
3. ¿Cómo es útil la anotación de imágenes para los sistemas de información??

¿Cuál es el propósito de la anotación de imágenes??

La anotación de imágenes se usa más comúnmente para reconocer objetos y límites y para segmentar imágenes, por ejemplo, que significa o comprensión de imagen completa. Para cada uno de estos usos, se necesita una cantidad significativa de datos para entrenar, validar y probar un modelo de aprendizaje automático para lograr el resultado deseado.

¿Qué es la anotación de la imagen en el aprendizaje profundo??

La anotación de imágenes es el proceso de etiquetar imágenes en un conjunto de datos determinado para entrenar modelos de aprendizaje automático. Cuando se completa la anotación manual, las imágenes etiquetadas se procesan mediante un modelo de aprendizaje automático o de aprendizaje profundo para replicar las anotaciones sin supervisión humana.

¿Cómo es útil la anotación de imágenes para los sistemas de información??

La anotación de imágenes se usa con frecuencia para el reconocimiento de imágenes, la estimación de pose, la detección de puntos de clave, la clasificación de imágenes, la detección de objetos, el reconocimiento de objetos, la segmentación de imágenes, el aprendizaje automático y los modelos de visión por computadora.