Howtosignalprocessing
El FFT solo es adecuado para señales periódicas. El segmento de señal de la muestra debe contener un número entero de períodos.
- ¿Fft asume periodicidad??
- Es dft periódico o no periódico?
- ¿Es la transformación de Fourier no periódica??
- Es la serie de Fourier para señales periódicas?
¿Fft asume periodicidad??
Respondido originalmente: ¿Cómo se aplicaría el FFT en una señal no periódica?? La transformación discreta de Fourier supone implícitamente que la señal es periódica, por lo que debe alimentarlo algo que acepte considerar periódico.
Es dft periódico o no periódico?
El espectro DFT es periódico con el período N (que se espera, ya que el espectro DTFT también es periódico, pero con el período 2π). Ejemplo: DFT de un pulso rectangular: x (n) = 1, 0 ≤ n ≤ (n - 1), 0, de lo contrario.
¿Es la transformación de Fourier no periódica??
La transformación de Fourier requiere que la señal sea periódica. Por qué la gente lo usa para una señal no periódica? Especialmente en el procesamiento de imágenes, las imágenes no son periódicas (o la mayoría de las imágenes no tienen componentes periódicos), pero las personas usan DFT 2D para analizar sus características espectrales.
Es la serie de Fourier para señales periódicas?
La serie de Fourier es aplicable solo a las señales periódicas I.mi. Las señales que se repiten periódicamente durante un intervalo de (−∞to∞) y no se pueden aplicar a señales no periódicas.
