Howtosignalprocessing
- ¿Qué es la invariancia en la red neuronal??
- ¿Qué es la función ANNS??
- ¿Cuáles son las tres aplicaciones principales de la red neuronal??
¿Qué es la invariancia en la red neuronal??
Una neurona invariante, entonces, es una que mantiene una alta respuesta a su característica a pesar de ciertas transformaciones de su entrada. Por ejemplo, una neurona selectiva de la cara podría responder fuertemente cada vez que hay una cara presente en la imagen; Si es invariante, podría continuar respondiendo fuertemente incluso cuando la imagen gira.
¿Qué es la función ANNS??
Las redes neuronales artificiales (ANN) se diseñaron para simular el sistema nervioso biológico, donde la información se envía a través de señales de entrada a un procesador, lo que resulta en señales de salida. Los ANN están compuestos por múltiples unidades de procesamiento que trabajan juntas para aprender, reconocer patrones y predecir datos.
¿Cuáles son las tres aplicaciones principales de la red neuronal??
En el campo de inteligencia artificial, las redes neuronales artificiales se han aplicado con éxito al reconocimiento de voz, el análisis de imágenes y el control adaptativo, para construir agentes de software (en computadora y videojuegos) o robots autónomos.
