Explicación intuitiva de la correlación cruzada en el dominio de la frecuencia

1. ¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??
2. ¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??
3. ¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??
4. Lo que se entiende por correlación cruzada?

¿Qué es la correlación cruzada en el dominio de frecuencia??

Según el teorema de correlación cruzada: la correlación cruzada entre dos señales es igual al producto de la transformación de Fourier de una señal multiplicada por el conjugado complejo de la transformación de Fourier de otra señal.

¿Cómo se interpreta los resultados de correlación cruzada??

Si la pendiente es positiva, la correlación cruzada es positiva; Si hay una pendiente negativa, la correlación cruzada es negativa. Esto ayuda a identificar retrasos (o clientes potenciales) importantes en el proceso y es útil para la aplicación cuando hay predictores en un modelo ARIMA.

¿Cómo se encuentra la correlación cruzada con FFT??

Podemos calcular las correlaciones utilizando el FFT de la siguiente manera: FFT Los dos conjuntos de datos, multiplicar una transformación resultante por el conjugado complejo del otro y transformar el producto inverso. El resultado (llamarlo RK) será formalmente un vector complejo de longitud n.

Lo que se entiende por correlación cruzada?

La correlación cruzada se utiliza para evaluar la similitud entre los espectros de dos sistemas diferentes, por ejemplo, un espectro de muestra y un espectro de referencia. Esta técnica se puede utilizar para muestras donde las fluctuaciones de fondo exceden las diferencias espectrales causadas por los cambios en la composición.