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¿Qué es la red neuronal convolucional??
Una red neuronal convolucional (CNN o Convnet) es una arquitectura de red para el aprendizaje profundo que aprende directamente de los datos. Los CNN son particularmente útiles para encontrar patrones en imágenes para reconocer objetos, clases y categorías. También pueden ser bastante efectivos para clasificar los datos de audio, serie de tiempo y señales.
¿Qué es la red neuronal convolucional para principiantes??
Una red neuronal convolucional es un tipo específico de red neuronal con múltiples capas. TI procesa datos que tienen una disposición similar a la red y luego extraen características importantes. Una gran ventaja de usar CNN es que no necesita hacer mucho procesamiento previo en las imágenes.
