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- ¿Qué es la interpolación en DFT??
- ¿Qué es la magnitud dft??
- ¿Qué es la interpolación FFT??
- ¿Cómo se trazan la magnitud de DFT en Matlab??
¿Qué es la interpolación en DFT??
Basado en las expresiones logradas, los algoritmos DFT interpolados se generalizan y se propone un estimador de frecuencia novedoso con alto rechazo de interferencia de componentes de imagen. Los resultados de la simulación muestran que los errores de frecuencia devueltos por el nuevo algoritmo son muy pequeños a pesar de que solo se obtienen uno o dos ciclos.
¿Qué es la magnitud dft??
Por lo tanto, la magnitud de salida del DFT se prueba como un . Para un sinusoide real, Sq [n] s q [n] es 0 y solo el primer término en i parte de la ecuación anterior sobrevive. Dado que cos2a = 1/2 (1 + cos2a) a = 1/2 (1 + cos , la magnitud de salida del DFT para un sinusoide real es un / 2 a n / 2 .
¿Qué es la interpolación FFT??
La interpolación FFT se basa en agregar ceros a frecuencias más altas del vector de coeficiente de Fourier. De esa manera, el FFT inverso producirá más salida, utilizando los mismos coeficientes de Fourier no cero.
¿Cómo se trazan la magnitud de DFT en Matlab??
Para trazar la magnitud y fase en grados, escriba los siguientes comandos: F = (0: longitud (y) -1)*100/longitud (y); % De trama de vector de frecuencia (2,1,1) Título (F, M) Título ('Magnitud') ax = GCA; hacha. Xtick = [15 40 60 85]; subplot (2,1,2) gráfico (f, p*180/pi) título ('fase') ax = gca; hacha.
