Howtosignalprocessing
- ¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
- ¿Cómo interpolar FFT??
- ¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
- ¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
¿Qué le hace cero acolchado a FFT??
Además de hacer que el número total de muestras sea una potencia de dos para que el cálculo más rápido sea posible mediante el uso de la transformación rápida de Fourier (FFT), el relleno cero puede conducir a un resultado FFT interpolado, que puede producir una resolución de visualización más alta.
¿Cómo interpolar FFT??
La forma más rápida de calcular una sola muestra espectral FFT interpolada a la frecuencia k es simplemente calcular una fuerza bruta N -punto DFT de las muestras de tiempo x (n) originales usando: donde, nuevamente, 0 ≤ k ≤ n -1 y k no es un entero. Suponiendo la entrada x (n) en la ecuación. (6) es realmente solo, la comparación de carga de trabajo computacional de la ecuación.
¿Cuál es el efecto del relleno cero en el dominio de frecuencia??
En este caso, podemos decir "el relleno cero en el dominio de frecuencia da como resultado una mayor tasa de muestreo en el dominio del tiempo".
¿Cómo aumenta la resolución de frecuencia del relleno cero??
En resumen, el uso de la pelota cero corresponde a la suposición de tiempo limitado para el marco de datos, y más toque cero produce interpolación más densa de las muestras de frecuencia alrededor del círculo de la unidad. A veces, las personas dirán que el salto cero en el dominio del tiempo produce una mayor resolución espectral en el dominio de frecuencia.
